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标题: 【算法】用遗传算法优化共振峰检测参数 [打印本页]

作者: Zleepwalking    时间: 2013/9/23 15:33     标题: 【算法】用遗传算法优化共振峰检测参数

本帖最后由 Zleepwalking 于 2013/9/24 08:47 编辑

变得丧心病狂起来了……

这里只用了变异没有交叉。参数太多懒得设交叉了……

对12个wav和用praat分析出的共振峰数据,进行100轮进化,每轮进化包含100个基因序列,耗时30秒,误差降低一倍。

未完全收敛,怕烧本子……

2013-09-23 15:31:22的屏幕截图.png


我怎么从语音合成做着做着变成语音识别了……
这是800次进化的记录:
log.txt.zip (17.65 KB, 下载次数: 34)




图片附件: 2013-09-23 15:31:22的屏幕截图.png (2013/9/23 15:30, 88.89 KB) / 下载次数 25
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作者: 亡月劫    时间: 2013/9/29 19:46

好吧我只能说我知道遗传算法。。
其它啥的就只能围观了。。。

对了,大大在github里面的目录树做的符号链接下下来会失效_(:з」∠)_
用git clone 下下来的。。。然里面的符号链接是指向/home/sleeping/Doc.....
→→下下来了我也看不懂OTL
作者: Zleepwalking    时间: 2013/10/1 22:35

亡月劫 发表于 2013/9/29 19:46
好吧我只能说我知道遗传算法。。
其它啥的就只能围观了。。。


不知道gh怎么做链接。。。麻烦自己改一下吧,反正结构还算清楚。




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